2025年の総括：AI駆動人生

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AIなしには語れない2025年を振り返ります

Author

uma-chan

Published

2025-12-31

Modified

2025-12-31

1. はじめに

2025年が終わろうとしています。

2024年度を振り返る

これ、去年の振り返りです。 めちゃめちゃ内容が薄くて笑っちゃうくらい今年は濃い1年でした。

ある程度年齢も重ねているのですが、これまで伸び悩んでいた分を一気に取り戻すような1年になったと感じています。

大晦日に2025年を総括します。

2. 2025年の数字

2.1. GitHub活動

ほぼ個人リポジトリでの活動です (private contributions は除外)。

項目 数値
総Contributions 4,902
コミット 2,975
Issue 135
PR 142

dotfilesへのコミットが1,307回 (yabai)。

外部OSSへのコントリビューションとして vim/vim (Vim本体) へのPRがマージされて Vim Contributor になれました。

記事はこちら Vimへの初コントリビューションの経緯と学び

2.2. アウトプット

種類 本数
ブログ記事 40
スライド 7
Zenn記事 21
寄稿 3

合計71本の記事を書きました。週1本以上のペースです。

2.3. 登壇

4回の外部登壇を行いました。

日付 登壇先 資料
2025/12/23 モダンデータ基盤の最前線：現場から学ぶ実践と挑戦 - connpass M&Aで拡大し続けるGENDAのデータ活用を促すためのDatabricks権限管理 / AEON TECH HUB #22 - Speaker Deck
2025/12/12 Databricks Data + AI World Tour Tokyo After Party Databricks向けJupyter Kernelでデータサイエンティストの開発環境をAI-Readyにする / Data+AI World Tour Tokyo After Party - Speaker Deck
2025/11/07 試されDATA SAPPORO #1 - connpass GENDA の機械学習環境を AWS から Databricks に移行してみた
2025/05/22 AIネイティブ開発 Tips 1000本ノック (ミダスキャピタル投資先企業勉強会) Cursorのおすすめ設定 & Cursorにデータ分析を任せる方法

これまでの人生では登壇したことがなかったのですが今年シレッと4回も登壇してます。

初登壇、イベント主催、Databricks 公式イベント、オンラインで大勢の前で話すなど様々な経験ができました。

3. 2025年の主な成果

3.1. AI駆動開発環境の構築

Claude Code と Codex CLIを中心に据えた Vim + tmux + Alacritty + Zsh + AI CLI という開発環境の利便性向上に注力してきました。

3.2. Vimプラグイン開発

2本のVimプラグインを開発・更新しました。

6月にはVim本体へ初めてコントリビューションできたのでまだ当面喜んでいようと思います。

3.3. OSS 開発

jupyter-databricks-kernel は12月の登壇でも紹介していて、データサイエンティストの開発環境をAI-Readyにするための取り組みとして発表しました。

Databricks さんが API 開発してくれたら Serverless Compute 対応もしたいですぅ！ (技術力は足りないかもだけどモチベだけは高いから私にやらせてくれとめっちゃ思ってる)

Command Execution API に興味があるの世界で自分だけなのではと思いながらこのプロジェクトを進めましたが、割と反響があって嬉しいです。

3.4. Databricks開発環境のAI-Ready化

データサイエンティストの開発環境という未開拓の改善の余地のある分野を見つけていて色々試行錯誤してきました。 2025年はDatabricks開発環境のAI-Ready化に注力しました。 Claude CodeやCursorなどのAIコーディングアシスタントをDatabricks開発で活用するための環境整備です。

Databricks Notebook 開発環境を AI-Ready にする

もしくは

を読んでください！

3.5. データエンジニアリング実務

仕事ではdbt、Databricks、BigQuery、Terraformを使ったデータ基盤開発に取り組みました。

ここは大きな成果というよりも継続的な取り組みですね。

権限整理についてはチームで取り組んだ内容を登壇資料にまとめています。

6月からはPIVOT株式会社での業務委託も開始しました。BigQuery x dbt Coreのデータマート構築を担当し、リファラ分析モデルの新規構築やincrementalモデル設計によるパフォーマンス最適化は記事にまとめています (次節参照)。

3.6. 寄稿

所属企業のブログに3本の記事を寄稿しました。

4. Recap

5. 月別の主な出来事

月 主な出来事
1月 Zenn記事執筆、コミュニティイベント参加開始
2月 SQL Tips記事、Vimプラグインアイデア
3月 Terraformモノリポ作成、インフラコード試行錯誤開始
4月 AIコーディングエージェント試用開始 (Aider, Devin)、MCP入門
5月 uvに完全移行、Terraform + MCP Lambda実装に集中
6月 Vim本体へ初コントリビューション、PIVOT業務委託開始
7月 Claude Code本格導入、ターミナル最適化記事
8月 Devcontainer x Databricks Connect 記事
9月 Codex CLI導入、BigQuery dbt incremental記事
10月 dotfiles月間コミット数263で過去最高 (yabai)
11月 試されDATA SAPPORO登壇、Vimプラグイン開発加速
12月 2回の登壇、jupyter-databricks-kernel公開、総括

6. 振り返り

6.1. うまくいったこと

AIコーディングエージェントの台頭にうまく乗っていけました。今年の踏ん張りが絶対に来年以降に活きると思います。

アウトプットの習慣も定着しました。記事執筆と登壇が増えましたね！

6.2. 課題として残ったこと

Terraformモノレポを個人用に作ってみたものの使う機会が少なかったです。使わないのにメンテナンスコストがかかり続けるというデメリットを感じました。

6.3. 2026年に向けて

AIが動きやすくなるための環境整備を続けていきます！ これは自分の趣味嗜好とも合うし、ついでに世の中の役にも立てるのでWin-Winです。

あとはターミナル、tmux、Vim、CI/CD、IaCへのこだわりが強いのでこの辺りで何か成果を出したい気持ちでいます。 純粋100%データエンジニアだとこの辺りを楽しむ余地が少ないので、MLOpsも引き続き楽しみたいですねぇ。

外部発信も頑張っていきたいです。

7. おわりに

2025年はAI駆動開発に本格参戦し、ツールを使う側からツールを作る側にもなれた1年でした。

これはAIの波に乗って、今まではやれなかったようなことを実現できたからこそだと思います。

あと月並みな話ですが、たくさんの出会いがあって人生変わったなと実感してます (会ってくださった皆様ありがとうございました！また飲みましょう！)。

2024年始まった頃なんて自分は本当にしょぼい何もできないエンジニアだったなと思います。今は自信をもって話せる分野ができたり、居場所が確保できていたりと年齢は重ねてますがまだまだ伸びしろを感じられていて嬉しいです。

所属先それぞれでバリューを発揮できるように頑張りますので、引き続きよろしくお願いいたします。